過去10年間で大きな発展を遂げてきたデータサイエンス。今では人工知能（AI）と機械学習（ML）という新たな分野を包含するまでに成長し、ビッグデータの台頭の原動力にもなっている。
しかし、データサイエンスと機械学習への投資が増加しているにもかかわらず、高度なアナリティクスから得られるビジネスインパクトや競争優位性を十分に体感できている企業はごく少数だ。その理由は、複雑性が増す環境における本番への移行に課題があるからだ。
そうした状況にも変化が訪れつつある。近年の技術進歩が、データサイエンティストやデータアナリストの業務のあり方を大きく変えようとしているのだ。
本資料では、企業のデータ分析を深化させる6つの大きなトレンドを紹介。予測的・処方的アナリティクスを実現するための指針をぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー