- Знакомство с Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Pandas
- Примеры работы с библиотекой arcgis
-
Подготовка инфраструктуры. Установил Jupyter Notebook на Windows:
pip install notebook
jupyter notebook --version=> 6.4.11
jupyter notebook=> запустился блокнот в браузере -
Далее разбираю примеры на Matplotlib - библиотека для визуализации данных, для построения графиков.
-
NumPy (сокращение от "Numerical Python") - библиотека, поддерживающая многомерные массивы (включая матрицы). Также поддерживает высокоуровневые математические функции, предназначенные для работы с многомерными массивами. NumPy можно рассматривать как свободную альтернативу MATLAB.
-
Pandas - библиотека для обработки и анализа данных. Название происходит от "Panel Data". Панельными данными называют информацию, полученную в результате исследований и структурированную в виде таблиц. Для работы с такими массивами данных и создан Pandas. Самые главные структуры данных этой библиотеки: DataFrame и Series.
- Для работы с библиотекой arcgis необходимо сформировать API key в личном кабинете
на сайте ArcGIS Developer:
Далее в корне проекта создать директрию token, а внутри неё файл congif.ini:
В файле congif.ini создать раздел [Settings] и в нём параметр token. Вставить сюда свой API key:
- Разбираю простые примеры работы с библиотекой arcgis. Более подробные примеры см. в документации ArcGIS API for Python
- Примеры работы с GeoEnrichment сервисом.
- Разбираю 2 примера из презентации Understanding GeoEnrichment
- Решаю тестовое задание по arcgis